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AI深度学习海量小文件及高性能存储
YRCloudFile通过市场上标准的X86服务器为AI用户构建一套容量与性能可无限水平扩展的分布式文件存储，为深度学习平台上万个客户端提供并发访问支持。
概述 高性能数据访问缩短训练过程 承载海量文件将不再成为难题 多级智能缓存，减少数据跨网络加载 为容器化训练任务提供数据 方案优势 YRCloudFile 高性能分布式文件存储产品架构图 相關產品
方案諮詢
数据是推动AI革命的动力
YRCloudFile通过市场上标准的X86服务器为AI用户构建一套容量与性能可无限水平扩展的分布式文件存储，可承载数百亿个几十KB的小文件，为深度学习平台上万个客户端提供并发访问支持，满足AI训练中GPU或CPU计算集群的高带宽、低延时的小文件访问特性，使GPU等计算资源得到最大程度的利用，在数十亿文件数量下仍然能够提供稳定的数据访问性能，有效提升训练效率。
高性能数据访问缩短训练过程
高性能存储缩短了IO访问路径
支持基于RDMA（远程直接内存访问）协议的网络（如IB网络）,提高了数据并发处理的效率
通过文件系统性能的提升，使GPU持续处于高效率运转状态，从而缩短深度学习训练时间
承载海量文件将不再成为难题
多级智能缓存，减少数据跨网络加载
为容器化训练任务提供数据
方案优势
AI头部企业的认可
业界领先的性能水平
海量小文件的性能无衰减
支持容器化训练任务
YRCloudFile 高性能分布式文件存储产品架构图
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