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海量非结构化数据存储和管理方案
构建存储大数据湖，帮助用户快速获得数据，实现对数据的快捷访问，结合大数据分析及展示平台，规范统一，打通数据，降本增效。
Overview 双活架构
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海量非结构化数据存储和管理方案
制造业需要数据驱动各种管理决策，产品生产制造的分析模型需要海量的生产数据做数据源，要求数据尽可能在线或近线，但是过去用户存储这些生产制造过程中的业务数据使用的是传统存储架构，数据分散，无法提供海量数据用于全面分析，存在诸多不足，例如：对 产线质检图片等文件通常只保存 90 天，过期即删除，无全量数据；再如 YMS（良率管理系统）、FDC（故障检测和分类系统）、DFS（分布式文件系统） 等采用单独数据库，只能下载到本地进行综合分析。这些海量的数据对于存储和管理都产生了很大的挑战。
另外制造业创新驱动也是另一个重要的发展趋势。通过创新驱动来提高产品质量、降低成本、增加附加值和提升竞争力，需要企业更加关注产品研发，以及有效管理研发过程中所产生的大量的非结构化数据，同时保障研发数据的安全，应对各种导致数据丢失的风险。
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